Обратная связь
crowdsourcing DARPA Enterprise 2.0 facilitator Gartner Google IBM idea management Imaginatik knowledge management open innovation social business Social Organization Social Platforms Spigit tacit knowledge wit-проект Witology Агенство стратегических инициатив бизнес-лига Деятельное сообщество инвестиции инновации кейсы коллективный интеллект команда Witology краудрекрутинг краудсорсеры краудсорсинг краудсорсинг-проект краудсорсинг-проекты краудфандинг менеджмент идей метаразум методология мотивация Национальная предпринимательская инициатива НПИ облачное предприятие облачные предприятия общественное благо открытые инновации отчеты предсказания приз производство знаний публикации краудсорсеров рынки предсказаний Сбербанк семинар синтеллектуальный краудсорсинг Социально-семантические сети Социальное предприятие социальные платформы социальные сети социальные технологии Социальный бизнес социо-семантическая сеть ТеМП фасилитатор футбол эпоха социализации и коллаборативизации

Лучше меньше идей, да лучше

Просмотров1847
Комментариев0

f2593d96b36c3418bea5c92e04c5b995.jpg
Иллюстрация с сайта: http://www.goldgoldgold.ru

Успешность и практическая отдача проектов краудсорсинга в области открытых инноваций и менеджмента идей напрямую зависит от качества исходного сырья – генерируемых краудсорсерами идей. Существовавшая до последнего времени иллюзия, что при правильной организации процессов отбора идей, качество исходных идей не так критично, убедительно опровергнута результатами исследования Laura J. Kornish и Karl T. Ulrich «The importance of the raw idea in innovation: testing the sow’s ear hypothesis», опубликованного в апреле 2012.
Однако предположение о решающем значении качества исходных идей при краудсорсинге появились задолго до этого исследования.  Еще пять лет назад  Bill Shockley, старший партнер и консультант ISA — Innovation & Idea Management Center, писал «We have plenty of ideas; what we need are better ideas!»

Уже в 2007 Bill Shockley четко сформулировал основные вопросы эффективности краудсорсинга инновационных идей: «Imagine if the ideas submitted into Idea Management were better to begin with! What if 1 in 10 ideas was worth considering, rather than 1 in 100 or 1 in 1000? Would that speed up the process and help take the flaw out of the flow? Would the evaluators be more likely to make a real effort?»

И тогда же в 2007 им было предложено, что «а company should not seek a massive number of ideas, most of which will be nonsense and will create a huge amount of unnecessary work for the idea review committee, but instead seek a smaller number of well-thought-out ideas. That way we can dump the ‘mass review’ process, and replace it with an intellectual process based on merit.

Чтобы это стало возможным, писал Bill Shockley, – «Give your employees tools that will help them create a manageable number of good ideas, rather than tons of not-so-good ideas».

Оставалось только понять, что же за чудодейственные тулзы могут помочь перейти от генерации тонн посредственных идей к десяткам действительно инновационных.

В 2007 году таких средств еще не было придумано. А ведь идея для их создания лежала прямо под ногами. Достаточно было просто задуматься, что нужно человеку, чтобы предложить хорошее решение какой-либо задачи. Любой человек ответит, что ему нужно для этого осмыслить задачу и «разложить ее по полочкам».

Процесс осмысления задачи и построения ее ментальной модели требует соответствующего инструментария. Среди наиболее распространенных инструментов можно назвать построение деревьев решений и ментальных карт.

Идея использования краудсорсинга для построения деревьев решений на этапе проблематизации решаемой задачи (структуризации задачи в целях выявления ключевых проблем на пути к ее решению) лежит в основе методологии Witology. Четыре года назад, когда разрабатывалась эта методология (она называется witодология),  использование краудсорсинга для построения деревьев решений не приходило в голову никому на свете. Только год спустя, когда о намерении объединить построение деревьев решений и краудсорсинг объявила Caterina Fake (соучредитель Flickr и Hunch), эта идея была названа некоторыми обозревателями гениальной:

«Using decision trees in expert systems is nothing new, but applying that idea to a crowdsourcing model might possibly be a stroke of genius.»

А спустя еще три года спустя, когда Witology не только начала  коммерческую эксплуатацию своей платформы, но и успешно провела первую дюжину проектов, учеными были получены достоверные доказательства  эффективности использования краудсорсинга для построения деревьев решений. На проходившей в мае в Остине (штат Техас) конференции CHI 2012, посвященной Human Factors in Computing Systems, были представлены результаты совместной исследовательской работы Microsoft Research и Carnegie Mellon University «Distributed Sensemaking: Improving Sensemaking by Leveraging the Efforts of Previous Users». В этой работе (полный текст можно прочесть здесь) авторы исследовали процесс «распределенного осмысления» (Distributed Sensemaking) в ходе которого его участники  строили  «Knowledge Maps» для описания ментальной модели определенной области. Результаты исследования показывают, что процесс «распределенного осмысления» задачи с использованием инструментария деревьев решений и ментальных карт значительно повышает КПД качества осмысления задачи, достигаемого за отведенное время.

Т.о. в итоге все оказалось довольно очевидно:

1. Успешность и практическая отдача проектов краудсорсинга в области открытых инноваций и менеджмента идей напрямую зависит от качества генерируемых краудсорсерами идей.
2. А чтобы повысить качества генерируемых идей, необходимо применить краудсорсинг на этапе, предшествующем генерации идей (этапе проблематизации), организовав коллективное осмысление решаемой задачи с применением инструментария деревьев решений и ментальных карт.

Именно так и организована работа на платформе Witology, что выгодно отличает ее от подавляющего большинства существующих платформ краудсорсинга для открытых инноваций и менеджмента идей.

  • Опубликовать в Facebook
avatar

Sergey Karelov

Соучредитель и CTO Witology