Обратная связь
crowdsourcing DARPA Enterprise 2.0 facilitator Gartner Google IBM idea management Imaginatik knowledge management open innovation social business Social Organization Social Platforms Spigit tacit knowledge wit-проект Witology Агенство стратегических инициатив бизнес-лига Деятельное сообщество инвестиции инновации кейсы коллективный интеллект команда Witology краудрекрутинг краудсорсеры краудсорсинг краудсорсинг-проект краудсорсинг-проекты краудфандинг менеджмент идей метаразум методология мотивация Национальная предпринимательская инициатива НПИ облачное предприятие облачные предприятия общественное благо открытые инновации отчеты предсказания приз производство знаний публикации краудсорсеров рынки предсказаний Сбербанк семинар синтеллектуальный краудсорсинг Социально-семантические сети Социальное предприятие социальные платформы социальные сети социальные технологии Социальный бизнес социо-семантическая сеть ТеМП фасилитатор футбол эпоха социализации и коллаборативизации

И снова о рынках предсказаний…

Просмотров1651
Комментариев1

085ac6a1db47e608e9e1a0930e75ba2a.jpg
Иллюстрация с сайта: http://bfolder.ru

Около года назад в нашем блоге был опубликован пост Сергея Карелова о рынках предсказаний. Интерес к этой теме все еще только набирает обороты: ведь по мнению экспертов MсKinsey, технологии Social Forecasting и Prediction markets входят в топ-10 инструментов, основанных на технологиях WEB 2.0 для современных предприятий.

Сегодня мы еще раз поговорим об особенностях и успешных кейсах применения «социальных» предсказаний.

Prediction Market и Хенкель

Как правило, в большинстве источников подход к созданию социальных предсказаний (Social Forecasting) не разделяется с конкретной и самой массовой в своем использовании технологией – рынками предсказаний (Prediction Market).

В рамках технологии рынков предсказаний участникам торгов (как правило, сотрудникам компании) предлагается сделать ставку на тот или иной исход некоторого события (например, выполнение планов продаж, сроки реализации проекта и др.). Если участник угадывает исход или оказывается близок к нему, то он может заработать прибавку к зарплате.

В качестве успешного примера использования prediction markets приведем кейс производителя товаров повседневного спроса «Хенкель». Компания реализовала систему, в которой любой сотрудник может сделать свою ставку на объем продаж той или иной продукции. Применение системы позволило увеличить точность предсказаний на 15-30% по сравнению с экспертным при гораздо более низких издержках.

Однако, рынки предсказаний, равно как и любые другие инструменты краудсорсинга, имеют свою специфику.

Особенность прогнозов в рынках предсказаний, принципиально ограничивающая сферу их применения – скрытое обоснование приводимых прогнозов.  Это, с одной стороны, позволяет избежать ситуации, когда мнения одних участников подхватываются остальными, но с другой стороны, в таких предсказаниях отсутствует возможность провести коллективный анализ существующих трендов.

Foresight Engine

Обойти это ограничение попробовали создатели ForesightEngine.

В рамках этого проекта, запущенного в Калифорнии, участники осуществляют поиск лекарств, а также поиск вариантов перестройки городов.

Технология предсказания будущего здесь очень схожа с методом сценарирования, который уже давно используется в форсайт-проектах.

Работа на площадке устроена следующим образом: участникам предлагается подавать свои варианты решения поставленной комплексной задачи: «организовать реконструкцию в масштабах города». Несмотря на такую широкую постановку вопроса, для ответа участникам дается всего 140 символов.

Решение может относиться к одному из следующих типов:

- идея (и ее реализация),
- трудности, с которыми придется столкнуться при реализации.

Далее, участник может работать над «будущим» предложенного решения, подавая к ней ответы.

Существует четыре типа ответов к решению:

- Развитие идеи (Если да, то следующий шаг…)
- Опровержение (Нет, вместо этого будет следующее…)
- Адаптация (В целом верно, но в других условиях будет …)
- Просьба об уточнении.

В целом платформа довольно проста в освоении: посмотрев пятиминутный ролик, участники уже знают, как предлагать свои идеи. Такой подход позволяет пойти дальше простого предсказания будущих событий, и продолжить предложениями идей с конкретными решениями поставленной задачи.

Forecasting ACE

Еще один подход к предсказанию предлагает экспериментальная площадка Forecasting ACE, созданная при поддержке американской разведки, а также представителей целых семи различных университетов. Площадка в целом копирует механизм рынка предсказаний, однако создатели проекта утверждают, что их система отличается от других тем, что они используют не простое «усреднение мнений», а более изысканные алгоритмы итогового предсказания.

Например, после того, как вы оценили вероятность наступления того или иного события, система спросит у вас, насколько вы оцениваете свои знания в данной области, насколько интересовались ею в последнее время, как вы оцениваете вероятность события, если случится некоторое другое событие.

Мотивация участников на проекте сугубо нематериальна: участникам предлагают различные материалы, чтобы улучшить свои умения по предсказанию.

Хотя платформе на данный момент (конец 2012 г.) едва исполнился год, организаторы заявляют о довольно внушительных успехах: методы их работы позволяют увеличить точность прогноза на 25% по сравнению со средним арифметическим.

Будем внимательно следить за их успехами – ведь на следующий, 2013-й, год организаторы ставят себе еще более амбициозную задачу – достичь планки в 35%.

  • Опубликовать в Facebook
0
Алексей Кулай
26 Ноябрь 2013
Михаил спасибо за пост. Пробую сделать ряд предсказаний и посмотреть их результаты для Сбербанка на Forecasting ACE.
Ответить Ссылка 0