Обратная связь

Революция в краудсорсинге свершилась

2017-й год стал прорывным в краудсорсинге и понимании процессов по разработке креативных идей. Первая новость вышла в начале года, но мы выжидали, чтобы поделиться с вами финальным результатом ученых изысканий, и оказались правы – третий прорыв свершился в декабре.

Предлагаем вашему вниманию подборку публикаций Сергея Карелова о трех революциях в мире краудсорсинга: часть 1.


Автор: Сергей Карелов
Текст приводится в редакции.
Источник

Этот заголовок – не преувеличение. Придуман новый алгоритм краудсорсинга, позволяющий прорывным образом повысить «мудрость толпы».

Сегодня краудсорсинг довольно широко используется в различного рода онлайн-голосованиях: от социально-политических и экономических прогнозов до оценки стоимости художественных работ и ранжирование заявок на научно-исследовательские работы.

Однако по-настоящему широкого распространения, казалось бы, вытекающего из популярного утверждения о «мудрости толпы» всегда превосходящей ум одиночек, так пока и не получилось. «Мудрость толпы» оказалась с изъяном в виде своей демократической основы: правильное мнение – есть мнение большинства.

Оказалось, что демократия часто склоняется не к наиболее правильным ответам, а к наиболее популярным. Невежество масс легко забивает мнение меньшинства, располагающего знаниями по теме вопроса, в результате чего выигрывает неправильный ответ.

Попыток уйти от демократического подхода в краудсорсинге было множество. Но все они были тяжеловесны в реализации и неоднозначны по результатам.

И вот, по сути, открытие. До гениальности простой, как формула Е=mc2, новый алгоритм краудсорсинга уменьшает ошибку «мудрой толпы» при ответе на бинарный вопрос на 22-24%. И это в корне меняет применимость краудсорсинга.

Новый алгоритм основан на том, что вместо одного вопроса задается два. Первый – это основной вопрос (например, является ли Филадельфия столицей штата Пенсильвания?). А второй – это просьба предсказать, какой процент участников ответит на 1-й вопрос «Да».

Вот и все. Дальше чистая математика, утверждающая, что правильным будет «неожиданно популярный» ответ (т.е. популярный вопреки ожиданиям участников).

Для приведенного примера – это ответ «Нет», который получает неожиданно высокую оценку, исходя из ответа на 2-й вопрос (ведь столица Пенсильвании не известный всем большой город Филадельфия, а маленький и почти неизвестный Гаррисберг).

Как это получается на конкретных примерах и цифрах, можно прочесть по ссылкам: научная статья за деньги и ее научно-популярное изложение бесплатно.

Новый алгоритм имеет прочное теоретическое обоснование в форме солидной математической базы. Он также протестирован на практике для 3-х областей: опросы конгресса США, диагнозы дерматологов и аукционная оценка предметов искусства.

Продолжение: Часть 2. Особое мнение – 2-я революция в краудсорсинге

20 января 2018 года
  • Опубликовать в Facebook