Обратная связь
crowdsourcing DARPA Enterprise 2.0 facilitator Gartner Google IBM idea management Imaginatik knowledge management open innovation social business Social Organization Social Platforms Spigit tacit knowledge wit-проект Witology Агенство стратегических инициатив бизнес-лига Деятельное сообщество инвестиции инновации кейсы коллективный интеллект команда Witology краудрекрутинг краудсорсеры краудсорсинг краудсорсинг-проект краудсорсинг-проекты краудфандинг менеджмент идей метаразум методология мотивация Национальная предпринимательская инициатива НПИ облачное предприятие облачные предприятия общественное благо открытые инновации отчеты предсказания приз производство знаний публикации краудсорсеров рынки предсказаний Сбербанк семинар синтеллектуальный краудсорсинг Социально-семантические сети Социальное предприятие социальные платформы социальные сети социальные технологии Социальный бизнес социо-семантическая сеть ТеМП фасилитатор футбол эпоха социализации и коллаборативизации

Итоги и выводы проекта по распознаванию изображений

Просмотров1535
Комментариев0

f542e3d468311c963f64c3d7ae0149ad.png
Изображение: Terminator 2: Judgment Day (1991)


В этом году проходил один из самых долгих и интересных проектов Witology — «Создание программы по распознаванию изображений в сфере ритейла», который стартовал в апреле и завершился в октябре.

Этот проект занял особое место среди кейсов нашей компании по ряду причин:
  заказчиком выступала зарубежная компания, и коммуникация организаторов велась на иностранном языке;
  перед участниками проектов Witology впервые стояла задача разработки ПО;
  первоначальный срок проведения был значительно продлен в связи с полным перезапуском проекта.

Область распознавания изображений является одной из наиболее перспективных в ИТ-индустрии: поле применения подобных разработок чрезвычайно широко и включает в себя выявление правонарушителей и анализ информации из зоны бедствий. Помимо этого, распознавание изображений обладает большим потенциалом для применения в коммерческом секторе.

Проект по созданию программы, способной корректно идентифицировать объект на основе заданного каталога, проходил в два этапа: стадия индивидуальной работы, стадия совместной работы.

Несмотря на то что ни одно из решений-претендентов не смогло преодолеть заданный порог для победы, оба организатора, WorkFusion и Witology, отметили высокий творческий потенциал участников и живой интерес к тематике проекта; планируется дальнейшее сотрудничество.

При проведении подобных проектов мы планируем пересмотреть конкурентную составляющую и сделать акцент на коллаборации участников.

  • Опубликовать в Facebook
avatar